結論

AI SaaSのRFPは、一般的な機能一覧では足りない。業務要件、AIデータ利用、権限、監査、外部連携、費用、導入支援、評価指標を分けて質問する。特に、生成AIの入力データ、添付ファイル、出力履歴がどう扱われるかを明記させる。

RFPの構成

そのまま使える質問例

1. 入力されたプロンプト、添付ファイル、生成結果はモデル学習に利用されますか。
2. データ保持期間、削除手順、ログ取得方法を説明してください。
3. SSO、SCIM、部署別権限、管理者ロールに対応していますか。
4. 既存のGoogle Workspace、Slack、CRM、SFAとの連携範囲を示してください。
5. 生成結果に引用元、根拠、信頼度、注意書きを表示できますか。
6. PoC中に測定すべき指標と、導入後の活用レポート例を提示してください。
7. 月額、従量、超過、サポート、解約時の費用を全て示してください。

評価表

セキュリティ項目は /saas/guides/ai-saas-security-checklist-2026、導入支援費用は /partners/articles/ai-saas-implementation-support-cost-2026 を見る。

FAQ

Q. RFPは何ページ必要ですか?
A. 初回は3〜5ページでよい。背景、質問、評価表、スケジュール、提出形式があれば比較できる。

Q. PoCを必ず入れるべきですか?
A. AI SaaSは現場データとの相性が大きいため、重要業務では短期PoCを入れた方がよい。

Q. ベンダーに料金を細かく聞くと嫌がられますか?
A. 法人導入では必要な確認である。従量課金や超過費用を曖昧にすると後で比較不能になる。

出典と確認日

• StartLink「SaaS選定チェックリスト」: https://start-link.jp/hubspot-ai/dx/dx-tools/saas-selection-checklist (確認日: 2026-07-06)
• GXO「SaaS選定フレームワーク」: https://gxo.co.jp/column/saas-selection-framework-evaluation (確認日: 2026-07-06)
• ITreview Labo「生成AI搭載SaaSを比較」: https://www.itreview.jp/labo/archives/22455 (確認日: 2026-07-06)