結論

生成AI社内ルール策定の費用は、規程本文だけを作るか、運用設計まで含めるかで大きく変わる。比較すべきなのはページ数ではなく、調査、リスク分類、承認フロー、教育、ログ設計、定着支援の範囲である。

生成AI社内ルール策定とは、企業が生成AIを業務利用するために、利用範囲、禁止事項、入力データ、確認責任、承認、監査、教育を決める支援である。

見積もりの分解

「規程1本いくら」では比較しにくい。RFPでは、業務調査と運用設計を分けて依頼する。

依頼先の選び方

AllAIでは /partners で候補を探し、要件整理は /diagnosis/order で行う。関連して /partners/articles/ai-governance-consulting-cost-2026 と /saas/guides/ai-governance-platform-compare-2026 も確認する。

発注前チェック

発注前に、次を整理しておくと見積もりがぶれにくい。

FAQ

Q. 生成AI社内ルール策定だけを外注すれば十分ですか? A. 文書だけでは不十分なことが多い。教育、承認、ログ、問い合わせ対応まで設計する方が定着する。

Q. 法務と開発会社のどちらに依頼すべきですか? A. 規程・契約は法務、ログ・ツール連携は開発会社が強い。両方の役割を分けるとよい。

Q. まず何を準備すべきですか? A. 現在使っているAIツール、業務、入力データ、困っているリスクを一覧化する。

出典と確認日

• 経済産業省「AI事業者ガイドライン」: https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html (確認日: 2026-07-06)
• 北浜法律事務所「生成AIの社内利用に関するルール作りのポイント」: https://www.kitahama.or.jp/topics/ai-00007/ (確認日: 2026-07-06)
• AllAI W2 KW map: marketing-strategy/execution/2026-07-05-w2-kw-map.md (確認日: 2026-07-06)