結論

AI開発RFPには、セキュリティ要件を最初から入れるべきである。個人情報、機密情報、権限、ログ、プロンプトインジェクション、外部API、委託先管理を後回しにすると、PoC後に本番化できない、または追加費用が大きくなる。

「AI開発 セキュリティ要件」「生成AI RFP セキュリティ」「LLMアプリ セキュリティ」の検索意図では、開発会社に何を確認すべきかが求められている。

RFPに入れるセキュリティ項目

OWASPのLLM Top 10では、プロンプトインジェクション、機密情報漏えい、サプライチェーン、データ/モデル汚染などが主要リスクとして扱われている。RFPでは、これらのリスクに対する設計方針を確認する。

質問例

画像・図解で確認するポイント

この記事の画像は、AI開発におけるセキュリティとアクセス制御を象徴する南京錠とキーボードを示している。図解では「入力 → 権限 → AI処理 → 出力検証 → ログ → 事故対応」を描くと、RFPに入れるべき範囲が伝わる。

まとめ

AI開発RFPには、個人情報、機密情報、権限、ログ、プロンプトインジェクション、外部API、委託先管理を入れる。AllAIでは、AIセキュリティ学習ロードマップ、AI開発RFPの書き方、AI開発会社一覧へ進められる。

FAQ

Q. PoCでもセキュリティ要件は必要ですか? A. 必要である。PoCでも実データや社内文書を扱うなら、入力制限、権限、ログが必要になる。

Q. プロンプトインジェクションとは何ですか? A. ユーザー入力や外部文書に含まれる指示で、AIの本来の動作を変えようとする攻撃である。

Q. 開発会社に何を確認すべきですか? A. 外部AI APIの扱い、権限制御、ログ、出力検証、事故対応、再委託管理を確認する。

出典:

• OWASP Top 10 for LLM Applications: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/ (確認日: 2026-07-07)
• NIST AI Risk Management Framework: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (確認日: 2026-07-07)

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