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AI議事録・会議支援 おすすめランキング

AI議事録ツールは「文字起こし精度」「要約の粒度調整」「会議ツール連携」の3点で差がつきます。日本語の話者分離精度と、議事録データがAIモデルの学習に使われないかを必ず確認しましょう。

登録製品 42件 / 検証済みレビュー 3,860

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3件を表示中(全3件・おすすめ順)

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  1. 1
    AsterFlow検証済みレビュー無料トライアル

    アスターワークス株式会社

    会議が終わった瞬間に、議事録とタスクが揃うAI議事録。

    Zoom・Teams・Google Meetの会議を自動で文字起こしし、決定事項とタスクを構造化して共有します。日本語の話者分離精度に強みがあります。

    良い点

    • 日本語の話者分離精度が高く、役員会議でも修正がほぼ不要
    • 決定事項・タスクの抽出テンプレートを部門別に調整できる
    • Slack連携で会議直後に要約が共有される

    注意点

    • 業界固有の略語は用語辞書への登録が必要
    • 用語辞書の一括インポートは未対応
    価格:
    ¥980〜/ユーザー月
    無料トライアル:
    あり
    対象規模:
    中小〜エンタープライズ
    詳細を見る
  2. 2
    KotobaLog検証済みレビュー無料トライアル

    株式会社ハルカゼAI

    商談特化の議事録AI。トークの改善点まで提案します。

    商談・面談に特化した議事録ツール。文字起こしに加えて、トーク比率や質問数を解析し、次回商談への改善提案を生成します。

    良い点

    • トーク比率・質問数など商談トークの解析が具体的
    • Salesforce / HubSpot へ商談メモを自動記録できる
    • 次回商談に向けた改善提案が現場で使いやすい

    注意点

    • 商談・面談特化のため一般会議の議事録には機能過多
    • 汎用のAI議事録ツールと比べると単価はやや高め
    価格:
    ¥1,480〜/ユーザー月
    無料トライアル:
    あり
    対象規模:
    中小〜中堅
    詳細を見る
  3. 3
    ミナトAIノート検証済みレビュー

    株式会社ミナトソフト

    自治体・金融でも使えるオンプレ対応のAI議事録。

    クラウドに出せない会議のためのAI議事録。オンプレミス・閉域網構成に対応し、専門用語辞書の持ち込みで固有名詞の精度を高められます。

    良い点

    • オンプレミス・閉域網構成に対応し、データが環境外に出ない
    • 専門用語辞書の持ち込みで固有名詞の精度を高められる
    • 自治体・金融など高セキュリティ要件の実績がある

    注意点

    • 無料トライアルがなく、検証はデモの個別対応となる
    • 対応する会議ツールが Teams / Webex に限られる
    • 部署単位の月額のため小規模チームには割高
    価格:
    ¥150,000〜/月(部署単位)
    無料トライアル:
    なし
    対象規模:
    中堅〜エンタープライズ
    詳細を見る

AI議事録の市場マップ

満足度はレビュー評価、市場プレゼンスはレビュー数・資料請求実績に基づきます。

満足度と市場プレゼンスによる4象限マップハイパフォーマーリーダーニッチコンテンダー満足度 →市場プレゼンス →AsterFlowAKotobaLogKミナトAIノート

AI議事録を導入する前に確認したいこと

  • 日本語の文字起こし・話者分離の精度
  • 録音データ・議事録がモデル学習に利用されないか
  • Zoom / Teams / Google Meet との連携範囲
  • 要約テンプレートのカスタマイズ性

このカテゴリについて詳しく

選び方ガイドAI議事録ツールの選び方— 精度・連携・データ方針で比較する5つの軸文字起こし精度だけで選ぶと失敗します。学習利用の有無や会議ツール連携まで含めた比較軸を解説。更新: 2026-06-20 / AllAI 編集部

よくある質問

掲載順はどのように決まりますか?

既定の「おすすめ順」は、レビュー評価・資料請求数・情報の充実度をもとに算出しています。スポンサー枠は必ず「スポンサー」ラベルを付けて区別しています。

資料請求をすると、どの情報がベンダーに送られますか?

送信前に「送信先と提供される情報」を必ず画面で確認できます。表示された項目以外がベンダーに送られることはありません。

「検証済みレビュー」とは何ですか?

投稿者の実利用を運営が審査したレビューです。利益相反(ベンダー・競合所属)の申告と本人性の確認を経て公開されます。

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