AI開発のSLA・保守契約ガイド
AI開発のSLAは、稼働率だけでなく、回答品質、障害対応、データ更新、モデル変更、改善対応を分けて考えます。

結論
AI開発の保守契約は、サーバー監視だけでは足りない。品質改善、データ更新、モデル変更時の対応を含める。
検索意図は「AI開発 SLA、生成AI 保守契約、AIシステム 運用保守」であり、発注前に知りたいことは、何をRFPに書くべきか、どこで費用が増えるか、どの失敗を事前に潰すべきかである。
相場・工数の見方
| 範囲 | 目安 | 含める内容 |
|---|---|---|
| 保守契約 | 月額10万-100万円以上 | 監視、問い合わせ、軽微改善、定例会、障害対応 |
| 業務PoC | 300万-800万円 | データ確認、プロトタイプ、評価、改善案 |
| 本番導入 | 800万-2,000万円以上 | 認証、権限、連携、監視、保守、セキュリティ |
上記はAllAI編集部の相談整理用レンジである。実際の金額は、対象データ、既存システム連携、セキュリティ、運用体制、評価データの有無で変わる。
RFPに入れる項目
| 項目 | 書く内容 |
|---|---|
| 背景と目的 | なぜAI開発が必要か、どの業務成果を改善したいか |
| 対象データ | 文書、ログ、画像、音声、CRM、基幹データの所在と利用可否 |
| 評価基準 | 正解データ、評価者、合格基準、PoC終了条件 |
| セキュリティ | 個人情報、機密情報、権限、ログ、外部AI利用 |
| 運用 | データ更新、問い合わせ、監視、改善会議、保守費用 |
失敗パターン
- PoCで何を検証するかが曖昧なまま始める
- データ整備と評価データ作成を見積から外す
- セキュリティと法務確認を本番直前に行う
- 納品後の改善担当と保守費用を決めない
発注前チェックリスト
- PoCと本番導入の範囲を分けたか
- 見積除外項目と追加費用の条件を確認したか
- 評価者、承認者、運用担当を決めたか
- ログ、監視、データ更新、問い合わせ対応を運用要件に入れたか
画像・図解で確認するポイント
この記事の画像は、AI開発のSLAと保守契約を検討する時計と運用画面の場面を表している。図解する場合は「目的 → RFP → 見積分解 → PoC → 受入テスト → 保守」の流れを描くと、発注側が確認すべき順番が伝わりやすい。
まとめ
AI開発のSLA・保守契約ガイドでは、金額だけでなく、データ、評価、セキュリティ、運用、保守を分けて確認する。AllAIでは、AI開発会社一覧、発注診断、AI開発費用へ進める。
FAQ
Q. RFPはどの段階で作るべきですか? A. 複数社に相談する前に、目的、対象データ、評価、制約だけでも整理して作るべきである。
Q. 相場より安い提案は避けるべきですか? A. 必ずしも避ける必要はない。ただし、データ整備、評価、セキュリティ、保守が除外されていないか確認する。
Q. PoCで終わらせないために必要なことは何ですか? A. PoCの成功条件、本番化条件、運用担当、改善予算を先に決めることである。
出典:
- NIST AI Risk Management Framework: https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework (確認日: 2026-07-07)
- 経済産業省 AI事業者ガイドライン 第1.2版: https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html (確認日: 2026-07-07)
- OWASP Top 10 for Large Language Model Applications: https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/ (確認日: 2026-07-07)
- ISO/IEC 42001 explained: https://www.iso.org/home/insights-news/resources/iso-42001-explained-what-it-is.html (確認日: 2026-07-07)
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